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sábado, 27 de junio de 2026

PAU Matemáticas II CV Junio 2026 | Problema 3.1: Recta y plano en el espacio

 Hola a todos:

En este vídeo resolvemos el Problema 3.1 del examen de Matemáticas II de la PAU de la Comunidad Valenciana de junio de 2026, correspondiente al bloque de geometría en el espacio.

Trabajamos con una recta dada en forma continua y un plano dependiente de un parámetro real. A partir del vector director de la recta y del vector normal del plano, estudiamos cuándo la recta y el plano son perpendiculares, cuándo son paralelos y calculamos, cuando es posible, el punto de intersección entre ambos en función del parámetro.

📌 En este vídeo verás:

Cómo obtener el vector director de una recta en forma continua.

Cómo identificar el vector normal de un plano.

Cuándo una recta y un plano son perpendiculares.

Cuándo una recta y un plano son paralelos.

Cómo comprobar si una recta está contenida en un plano.

Cómo escribir un punto genérico de una recta.

Cómo calcular la intersección entre una recta y un plano.

Cómo interpretar el caso especial en el que no hay punto de corte.

Resultados principales:

Para m = -1, la recta y el plano son perpendiculares.

Para m = 5, la recta y el plano son paralelos.

Para m = 5, la recta no está contenida en el plano.

Si m distinto de 5, el punto de intersección es P = ((2m + 4)/(5 - m), -7/(5 - m), 7/(5 - m)).

Este ejercicio es muy útil para repasar geometría en el espacio, rectas, planos, vectores directores, vectores normales, paralelismo, perpendicularidad e intersección entre recta y plano, contenidos fundamentales de Matemáticas II de 2º de Bachillerato y PAU.


viernes, 26 de junio de 2026

PAU Matemáticas II CV Junio 2026 | Problema 2.2: Matrices ortogonales paso a paso

 Hola a todos:

En este vídeo resolvemos el Problema 2.2 del examen de Matemáticas II de la PAU de la Comunidad Valenciana de junio de 2026, correspondiente al bloque de álgebra matricial.

Trabajamos un ejercicio centrado en las matrices ortogonales. En primer lugar, comprobamos que una matriz trigonométrica es ortogonal para cualquier valor real del parámetro. Después determinamos los valores de los parámetros para que otra matriz sea ortogonal y, finalmente, resolvemos una ecuación matricial usando la propiedad fundamental de este tipo de matrices: su inversa coincide con su transpuesta.

📌 En este vídeo verás:

Qué significa que una matriz sea ortogonal.

Cómo comprobar que una matriz cumple A · A^T = I.

Cómo usar la identidad trigonométrica sen^2(alfa) + cos^2(alfa) = 1.

Cómo determinar parámetros para que una matriz sea ortogonal.

Cuántas matrices ortogonales existen para una determinada forma matricial.

Cómo despejar una incógnita matricial.

Cómo usar que, si B es ortogonal, entonces B^-1 = B^T.

Cómo obtener todas las matrices solución de una ecuación matricial.

Resultados principales:

La matriz A es ortogonal para todo valor real de alfa.

Para que la matriz B sea ortogonal, debe cumplirse a = ±1 y b = ±1.

Existen 4 matrices ortogonales de la forma indicada.

La ecuación matricial tiene 4 matrices solución, una para cada combinación posible de a y b.

Este ejercicio es muy útil para repasar matrices ortogonales, matriz transpuesta, matriz inversa, producto de matrices, identidad trigonométrica fundamental y ecuaciones matriciales, contenidos importantes de Matemáticas II de 2º de Bachillerato y PAU.